球拼音 高清

评论:

• 公孙香岚 4小时前 :

  强弱转换的剧本就挺好看的，从开始就有铺垫。大熟脸本尼当然不能演出呼啸山庄式的残酷前半段，反而让人共情他为啥如此封闭自己。视听又是特别适合大银幕的一部，真可惜。

• 敏尔柳 9小时前 :

  比较蠢，看似全球视角，全片只有一个美国……

• 摩凝莲 3小时前 :

  好惨一Phil，勤劳苦干被人设套毒害。

• 堵子明 7小时前 :

  不是隐喻，已经是声嘶力竭的明喻了。用力过猛，没有举重若轻的感觉，好的黑色喜剧不是这样。真的从头到尾，一丁点都笑不出来。

• 应凡儿 8小时前 :

  人已经分不清轻重，遑论缓急。反正都是一个死，我们也不能做什么，那就不如闭上眼睛，死一个自得其所。

• 岳帅灵凡 7小时前 :

  不得不承认最后一段拍得太牛逼了，马厩内抽烟的手指上全是戏，单说人与人之间情感的微妙含蓄高级感，这一段真是教科书中的教科书。

• 奉月朗 2小时前 :

  总体我是喜欢这种压着的氛围和表达的。不过，撇开手法，从电影本身出发，这种压抑和文艺的展现会使动机不足，也会使爱恨情仇在戏剧张力不明显的前提下变得略显浅薄。当然，这是因为我没看过小说。

• 壤驷正初 6小时前 :

  导演没有拍出原著的精髓 每个人交代的都感觉差了那么一点点 所以电影看进去就很无聊 直到最后结尾的反转 也并没有惊艳太多 改天看原著吧～

• 字昭君 3小时前 :

  其实结合断背山看这个片子就能看懂很多菲尔和布朗克的爱情细节，但是这个片子是个情感复杂的猎杀故事（菲尔和罗斯，乔治和罗斯，菲尔和乔治，彼得和罗斯，彼得和菲尔），一个猎杀一个，黄雀在后。

• 丛蕴美 8小时前 :

  适合我的幽默，以后有这导演的电影都不会难看到哪去的

• 圭忻畅 8小时前 :

  7分。（目前最好的疫情电影之一？）豪华阵容，漫画式低级黑，但黑得漂亮；意识形态大分裂是一个问题，但是最棒的难道不是极好地写出了“左右横跳”这个事儿么？虽说全员纸片人，但梅姨演技居然还能更进一步，有意思（感觉也值一个奥斯卡提名啊）；大表姐这个人物写得也不错。相比之下小李和里朗斯就写得有点顺拐了。剧作上反高潮匹配间离式的生硬剪辑，也蛮有想法，当然完全可以更狠一点。甜茶这个角色，就，招人烦了（本来可以作为二元对立结构第三元扯出整个一条线的，而且这个角色进晚了……）……本片精华要数演唱会及匹配剪辑那一段。另外形式再极端一些的话，波蓝波宇的《布加勒斯特东12:08》导演你真可以看看……

• 元如风 2小时前 :

  最后胡子剃光，还是那个熟悉的BC。

• 刀迎波 6小时前 :

  这是一部前两个小时以为是（断背）文艺片在看的，最后一秒发现原来是缜密谋杀片的电影。

• 区绮烟 9小时前 :

  太含蓄，一切的表达都太含蓄，我觉得还是需要找到故事叙事和影像叙事的平衡点吧。最佳导演过了，给个最佳摄影也不赖

• 念烨霖 6小时前 :

  导演没有拍出原著的精髓 每个人交代的都感觉差了那么一点点 所以电影看进去就很无聊 直到最后结尾的反转 也并没有惊艳太多 改天看原著吧～

• 乌雅恬畅 4小时前 :

  如果将六个月的时间线拉长至五十年，彗星指涉的正是气候危机——我们甚至能在永失故土的海岛居民中看到彗星的尾巴。然而环保主义者们确实是最弱势、离我们的过往经验与当下现实最远的政见群体，大多数人能在电影中看到的也确实是眼前的、即知的危机——比如疫情。

• 敬书君 1小时前 :

  虽然核心设定从科学性角度考察是不成立的，节奏把握上也有小缺陷，但依然属于“年度必看”这一级别的佳片。“灾难喜剧片”已经属于较少见的类型混搭，更遑论世界末日题材的荒诞讽刺喜剧。如同跷跷板，影片反复在荒诞喜剧与严肃悲剧之间切转，有些时刻即将跌坠到地，但迅即又被弹上高空了。及至悲喜剧交融的场景（最后的拯救行动与最后的家庭晚餐交叉剪辑，以及末日冲撞时的人类众生相蒙太奇&“太空垃圾”慢镜），情感完全被释放。但片尾Credits后的两个彩蛋（新星球着陆及“地球最后一人”）又以黑色幽默不合时宜地拉回情绪。全片不仅是旁敲侧击指涉气候生态问题，间接呈露疫情时期的乱象，更是对短视频社交时代大众“在解构一切的笑闹中慢性死亡”的讽刺。有趣的是几位大牌明星在戏里戏外和角色都挺契合，马克·里朗斯演得最让人捧腹。（8.5/10）

• 初馨 8小时前 :

  波米说这部电影建构了“新集权”框架——第四权力下放，大数据、流量经济、官能刺激绑架议程设置→后真相时代，信息战与认知战、转移焦点、“等反转” ——也是搭建在对人类这一认知之上的必然，所以彗星最终也必然落下。

• 婷春 6小时前 :

  一部相当符合冰山原则的电影，优美、残忍且不动声色。镜头语言绝佳～

• 冉惜文 7小时前 :

  马丁说，如果他编不下去了，会让一颗彗星把维斯特洛轰了……世界很可能就是这样死于大数据中的。